「AI採用を検討しているけれど、導入企業の事例を知りたい」

「自社と同じ業界でAI採用を導入した企業は、どうやって成功しているのだろう？」

このように考えている採用担当者の方に向けた記事です。

AI採用は適切なツールの選定と運用ステップを踏むことで、採用コストの削減や母集団形成を劇的に改善できる可能性があります。

多くの企業がAIを導入することで、従来の媒体ではリーチできなかった層へのアプローチや、選考業務の効率化を実現しています。

AI採用の成功事例を把握して、さっそく自社の採用DXを進めていきましょう。

無料からスタートできるので、AIに最適な人材を推薦してもらいながら検討してみてください。

AI採用の導入企業事例19選｜現場の成功エピソード

AI採用ツールを導入して、採用コストの削減や母集団形成に成功した企業の事例を19個紹介します。

大手からベンチャーまで幅広い業種が最新のAI技術を使い、採用難を突破しています。

実際の成功エピソードから、自社の課題解決に役立つヒントを見つけてみてください。

ここでは、AI採用ツール「HELLOBOSS」を使った成功事例を解説していきます。

各社の具体的な課題解決のプロセスと成果を詳しく見ていきましょう。

Dior｜履歴書作成の簡略化で提出率を改善

卸売・小売業のDiorでは、採用コストの削減と応募時の履歴書提出率の向上が課題でした。

そこでHELLOBOSSの「AI履歴書作成機能」をエントリー時のフローに統一して導入。

その結果、書類回収率が改善し、激戦区のエステティシャン採用にも成功しました。

AI支援で応募ハードルを下げることが、選考の歩留まり向上に直結した好事例です。

星野リゾート｜SNS広告配信で500名の応募を獲得

宿泊業の星野リゾートでは、地方エリアの採用難易度が高く、既存媒体でリーチできない層への接触が課題でした。

SNSを通じた地域特化型プロモーションを展開するHELLOBOSSのSocial+プランを活用。

結果として潜在層・顕在層の双方にリーチし、500名を超える応募を獲得できました。

立地のハンデがあっても、手法を変えれば大規模な母集団形成は可能です。

個別教室のトライ｜AI動画広告でCPAを抑制

教育業の個別教室のトライでは、塾講師のアルバイト採用における獲得単価（CPA）の高騰が課題でした。

解決策としてHELLOBOSSのSocial+を導入し、AI生成の動画広告を用いてPDCAを回しました。

導入後は過去平均より安価なCPAで応募を獲得でき、応募数も純増しています。

AIによるクリエイティブ作成が、コスト抑制と成果の両立に大きく貢献しました。

串カツ田中｜毎月40名の有効応募を安定確保

飲食業の串カツ田中では、他媒体で苦戦していた中途採用の立て直しが急務でした。

そこで、AI学習による精緻なターゲティングが可能なHELLOBOSSのSocial+プランを導入。

結果として、毎月40名以上の応募をコンスタントに獲得しています。

属性の整った有効応募率の高い人材が集まっており、1年以上も継続利用されるほど高い効果を発揮しました。

株式会社Yoii｜難職種のピンポイント採用を実現

情報通信業のYoiiでは、専門性の高い「審査」や「経理・財務」の採用に苦戦していました。

そこでHELLOBOSSのAgentプランを導入し、求職者データベースとAIマッチングによるアプローチを実施。

半年間で3名の推薦に対し3名の採用決定という、驚異的な精度を記録しました。

AI技術が自社にマッチする人材を的確に見極め、高精度なマッチングを可能にしています。

SECOM｜タレントプール活用で母集団を形成

サービス業のSECOMでは、あらゆる求人サービスを利用しても総合職・警備職の採用数が不足していました。

不足分を補う母集団形成のため、HELLOBOSSのタレントプール機能とチャットスカウトを導入。

攻めの姿勢で潜在層へ能動的に働きかける採用を展開しています。

既存手法でリーチできない層に対し、AIを活用して効率的に接触する体制を整えました。

フィナンシャルフィール｜2週間で2名の採用に成功

サービス業のフィナンシャルフィールパートナーズは、急募の経理経験者採用が課題でした。

HELLOBOSSのProプランを導入し、AIマッチングとスカウト機能を駆使して直接アプローチを展開。

その結果、開始からわずか2週間で2名の採用に成功しました。

スピード感が求められる現場でも、AIが最適な人材を推薦することで採用期間を劇的に短縮できています。

エフコープ｜地方ドライバーの若手採用を実現

運輸業のエフコープは、福岡エリアでの若手ドライバーの母集団形成に悩んでいました。

そこでHELLOBOSSのSocial+プランを活用し、SNSを通じたプロモーションを展開。

若手層へのリーチに成功し、説明会経由で1名の採用を勝ち取りました。

地方での難職種採用でも、ターゲットの生活圏であるSNSをチャネルに選ぶことで、確かな成果に繋げられることを証明しました。

ルネサンス｜採用難地域でのアルバイト確保

娯楽業のルネサンスでは、既存媒体で応募が途絶えていた採用難地域の人手不足が課題でした。

そこでHELLOBOSSのSocial+プランを導入し、AI電話やSNS広告を活用したアプローチを開始。

その結果、慢性的な未充足に悩んでいたエリアで若手アルバイトの採用を実現しました。

従来の媒体では届かない層へAIを通じて網羅的に接触したことが、課題解決の鍵となっています。

三幸グループ｜早期認知形成で説明会参加率を改善

医療・福祉業の三幸グループは、新卒採用における説明会の着席率改善が目標でした。

HELLOBOSSのSocial+プランを導入し、SNSを活用した早期の認知形成とフォロー施策を徹底。

学生の関心を維持することに成功し、説明会参加率が向上しました。

既存媒体では接点のなかった層へのリーチも実現し、AI活用が採用ブランディングの強化にも貢献しています。

ちふれ｜地方採用に成功し応募総数が200％増

卸売・小売業のちふれでは、地方エリアでの中途・アルバイト採用が難航していました。

HELLOBOSSのSocial+プランを導入してSNS広告やAI電話を活用したところ、地方採用に成功。

さらに配信期間中、他媒体を含む全体の応募数が200%増加する相乗効果も得られました。

配信エリアの拡大も進んでおり、AIによる広域アプローチが採用力を底上げしています。

りらくる｜好調媒体と遜色ないCPAで応募獲得

娯楽業のりらくるでは、業務委託セラピストの母集団形成を強化するためHELLOBOSSのSocial+を導入。

AI作成の動画広告を活用し、精緻なターゲットへプロモーションを展開しました。

結果、既存の好調な媒体と遜色ない安価なCPAで応募を獲得しています。

AIが最適なクリエイティブを自動生成することで、コストパフォーマンスの高い採用活動を継続的に支えています。

レッドバロン｜開始1ヶ月で20代整備士を採用

卸売・小売業のレッドバロンでは、採用が難しい整備士職の母集団獲得が急務でした。

そこでHELLOBOSSのSocial+プランを活用し、SNS広告やチャットスカウトで積極的なアプローチを実施。

開始わずか1ヶ月で20代整備士の採用に成功しました。

自社HP経由の応募も増えるなど副次的な効果も現れており、AIを活用した攻めの採用が全体の認知向上を牽引しています。

UTエイム｜採用難の製造派遣で母集団を形成

製造業のUTエイムでは、他媒体では採用しづらい「工具微経験者」などの難易度の高い製造派遣求人が課題でした。

そこでHELLOBOSSのSuccessプランを導入し、タレントプールとチャットスカウト機能を活用。

効率的な母集団形成により、採用単価40万円での安定した採用を目指しています。

AIによりターゲットを精査し、直接連絡を行うことで、確度の高い採用ルートの構築に成功しました。

自動車ディーラー｜早期アプローチで学生100名獲得

ある自動車ディーラーは、26卒の新卒採用に向けたインターン集客に悩んでいました。

そこでHELLOBOSSのエンタープライズプランを活用し、ナビサイト未登録層へ早期にアプローチを実施。

結果として、これまで獲得困難だったハイクラス層を含む100名のエントリーを獲得しました。

早期に潜在層へ直接接触する戦略が、新卒採用における競争優位性を生み出しています。

運輸会社｜採用単価を30％削減することに成功

若手のドライバーの母集団形成に苦戦していた運輸業では、HELLOBOSSのエンタープライズプランを活用。

AIでターゲットへ的確なアプローチを行った結果、有効応募率は驚異の90%以上を達成しました。

さらに、既存の求人媒体と比較して採用単価を30%削減することにも成功しています。

地方の難職種であっても、AIによる最適化が進めばコストを抑えた採用は十分に可能です。

大手フィットネス｜慢性的な未充足店舗を解消

あるフィットネス企業では、大手媒体を使い続けても一部店舗の欠員が慢性化していました。

そこでHELLOBOSSのエンタープライズプランを導入し、既存媒体では届かない層へ網羅的にアプローチを展開。

柔軟に店舗を入れ替えながら運用することで、未充足店舗を順次解消しています。

AIによるターゲットの再選定が、行き詰まっていた地方店舗の採用活動に突破口を開きました。

人気飲食店｜動画訴求で店長候補の採用数アップ

ある飲食企業では、求人検索エンジンの応募単価が高騰する店長候補の採用が課題でした。

HELLOBOSSのエンタープライズプランを導入し、AI動画とチャットアプローチを組み合わせて運用。

その結果、ターゲット層から多数の応募を獲得し、採用単価の削減に成功しました。

動画で自社の魅力を正しく伝えたことで、競合が多い職種でも選ばれる採用を実現しています。

ホテル・旅館｜AI電話等の活用で工数を大幅削減

ある宿泊施設では、媒体だけでは人が集まらず、応募者対応の工数増大も課題でした。

そこでHELLOBOSSのエンタープライズプランを導入し、AI電話機能や専属サポートを活用して候補者対応を実施。

わずか2ヶ月で500名以上の応募を獲得しつつ、工数削減と採用数アップを両立しました。

AIによる自動化は、現場の負担を抑えながら採用成果を最大化するための強力な武器になります。

AI採用のおすすめツール「HELLOBOSS」

AI採用を成功させるためには、自社に最適なツールを選ぶことが必要です。

多くの導入企業が成果を出しているHELLOBOSSの主な機能を詳しく見ていきましょう。

特許技術のAIで最適な人材を自動抽出するマッチング機能

特許技術を搭載したHELLOBOSSのAIが、データベース内から自社の要件に合う人材を自動で推薦します。

20万人以上のユーザーの中から、スキル・経歴を分析して適切な候補者を推薦する仕組みです。

採用担当者が手作業で履歴書を検索する手間を省き、効率的にマッチングを進められます。

AIが1日中条件に合う人材を探し続けるため、多忙な業務の合間でも優秀な層を見逃しません。

膨大なデータから精度の高い候補者を提示できるのは、特許技術をもつHELLOBOSSならではの強みです。

自社の採用基準に合わせた推薦を受け、選考の質を高めましょう。

仲介なしの直接チャットで選考スピードを大幅に向上

HELLOBOSSは候補者と直接チャットでやり取りができるため、選考の速度を上げられます。

仲介業者を挟まずに企業と求職者がリアルタイムで会話できる環境が整っています。

従来のメールや電話による連絡と比べた違いは以下のとおりです。

項目	従来の選考	HELLOBOSS
連絡手段	メール・電話	直接チャット
返信速度	数日かかる場合あり	リアルタイム性が高い
進捗管理	煩雑になりやすい	チャット一覧で把握可能

チャット形式は返信率が高く、面接の日程調整などもスムーズに完了します。

スピーディーな連絡は候補者の意欲維持にも役立ち、他社に優秀な人材を奪われるリスクを減らせます。

生成AIを活用した求人票・スカウト文面の自動作成

生成AIを活用することで、求人票やスカウト文面の作成時間を短縮できます。

求人募集のたびにゼロから文章を考える負担を軽減し、効率的にスカウト業務を進める機能は以下のとおりです。

HELLOBOSSのAIが候補者のプロフィールに合わせて文面を調整するため、反応率の向上が期待できます。

担当者は生成された文章を最終チェックするだけで済み、採用戦略などのクリエイティブな活動に時間を割きましょう。

SNS広告（Social+）による潜在層・非認知層へのリーチ

SNS広告を活用したSocial+プランでは、普段求人サイトを見ない潜在層へもアプローチが可能です。

Instagram・Xなどのタイムラインに求人を表示させ、自社を知らない層へ認知を広めます。

HELLOBOSSのAIがターゲットの興味関心を分析して配信するため、ミスマッチの少ない応募を獲得しやすい仕組みです。

地方での採用や専門職など、従来の媒体では募集が集まりにくい職種でも力を発揮します。

広告経由で直接チャットへ誘導できるため、応募のハードルを下げて母集団を形成できます。

無料からスタートできる

HELLOBOSSは無料プランから利用を開始できるため、導入のハードルが低いです。

まずは費用をかけずに、使い勝手を試したい企業様にも向いています。

実際の操作感や候補者の層を確かめた上で、必要に応じて有料プランへ移行できます。

リスクを抑えながらAI採用を開始し、自社の採用活動を進化させましょう。

失敗しないAI採用ツールの選び方

AI採用ツールを選ぶ際は、機能面だけでなく運用環境や安全性を見極めることが必要です。

ここでは、AI採用ツールを選ぶ時のポイントをまとめました。

検討不足による導入失敗を防ぐために、選定時に確認すべき基準を1つずつ解説していきます。

自社が解決したい課題に機能が合致しているか

ツール選定で最初に行うべき作業は、自社が解決したい課題に機能が合致しているかの確認です。

採用業務の効率化を目指すのか、母集団形成を強化したいのかによって選ぶべきツールは変わります。

目的が曖昧なまま導入すると、現場の負担が増える恐れがあるため注意しましょう。

自社の採用フローを細かく分析し、AIを導入すれば成果が出やすい工程を想定してください。

セキュリティ対策や個人情報の管理体制

セキュリティ対策や個人情報の管理体制の確認は、企業の信頼を守るために欠かせません。

AIツールは大量の個人データを扱うため、万が一の情報漏洩は損害につながります。

選定時にチェックすべき項目を整理しました。

規約を確認し、自社のセキュリティ基準を満たしているか精査しましょう。

特に生成AIを利用するタイプは、入力した内容が外部へ流出しない設定が可能か確認してください。

導入後のサポート体制やコンサルティングの有無

運用を軌道に乗せるためには、導入後のサポート体制やコンサルティングの有無も確認しましょう。

ツールを導入しただけでは使いこなせないケースもあり、初期設定や改善提案を受けられるかが成果を分けます。

以下のサポートがあるベンダーを選んでください。

担当者が伴走してくれる体制があれば、AI採用のノウハウがない企業でも安心して進められます。

契約前にサポート範囲と追加費用の有無を確認しましょう。

AI採用の導入を成功させる5ステップ

AI採用を確実に成功へ導くには、段階を踏んだ導入プロセスが必要です。

効率的にシステムを定着させることで、理想的な採用活動を実現できるでしょう。

導入の失敗を避け、効率的に運用を開始するための5つの手順を確認しましょう。

1つずつ解説します。

①現状の採用課題と達成目標を明確にする

AI採用を始める前に、現場の不満を整理して解決すべき優先順位を定めてください。

数値目標を定めることで、導入した後の効果を客観的に評価できます。

社内の合意も得やすくなり、スムーズな運用に繋がります。

改善したい項目を書き出すことで、選ぶべきシステムの基準が見えてくるはずです。

②自社に適したツール選定と予算を確保する

自社に合うツールを選び、導入に必要な予算を確保する必要があります。

機能が課題解決に直結するか、慎重な比較が求められます。

項目	比較する内容
ツールタイプ	・候補者選定 ・面接支援 ・集客特化
料金形態	・月額定額 ・従量課金
期待効果	・工数削減 ・質の向上 ・コスト抑制

予算案を作成する際は、初期設定の手間や社内教育のコストも見積もると良いでしょう。

費用対効果を見える化することで、社内の承認を得やすくなります。

自社の規模や募集頻度に見合ったプランを選択し、無理のない投資計画を立ててみてください。

③小規模なテスト運用による精度検証を行う

本格導入の前に、特定の部署に限定した小規模なテスト運用を実施してください。

AIが自社の基準に沿った判断を正しく下せているか、実際のデータを用いて検証を繰り返しましょう。

判定が基準とずれる場合は、学習データの修正や設定の見直しを進めます。

段階的に検証を進めることで、全社運用時のトラブルを防げるでしょう。

現場のフィードバックを反映させるほど、実用的なシステムへと進化します。

④現場への説明を行い本格的な運用を開始する

テスト運用で効果を確認できたら、面接官や担当者へ説明を実施して本格的な運用を開始しましょう。

AIがどのような基準で評価しているかを共有し、不安を取り除く姿勢が円滑な導入には欠かせません。

現場の理解を得ることで、AIが業務を支援するパートナーとして歓迎できます。

協力体制を築き、組織全体で有効に活用しましょう。

新しい仕組みを導入する意図を丁寧に伝えると、現場のモチベーションも高まります。

⑤定期的な成果測定とAIの再学習を繰り返す

運用を開始した後は、定期的に成果を測定してAIの精度を高める改善を継続しましょう。

採用歩留まりの変化や候補者満足度を確認し、現場の評価とAIの判定が一致しているか精査してください。

最新のデータを反映させる作業は、精度の高い選考を維持するために必要です。

導入したことによるコスト削減効果や、採用担当者の実働時間の変化を数値で見える化すると良いでしょう。

客観的なデータに基づいた改善を積み重ねることで、周囲の協力も得やすくなります。PDCAサイクルを回し、自社にとって最適な採用エンジンへと育ててください。

AI採用でよくある質問（FAQ）

最後に、AI採用に関するよくある質問にお答えします。

疑問を事前に解消し、安心して導入を進められる体制を整えてください。

AIの判定だけに頼っても本当に大丈夫?

システムが出した判定結果は参考情報として扱い、最終的な判断は人間が担当しましょう。

AIは膨大なデータを処理する能力に優れていますが、誤った情報を提示するリスクも存在します。

AIは過去のデータに基づいた客観的な評価を得意としますが、候補者の熱意や将来性を完全に見極めるのは難しいです。

スキル評価はAI、人柄の見極めは人間といった役割分担を明確にすると良いでしょう。

両者の視点を組み合わせることで、ミスマッチを抑えた精度の高い選考を実現できます。

候補者体験が悪化するリスクはない?

選考プロセスの透明性を高めることで、候補者の不安を軽減できます。

AIによる評価に対して、プライバシーへの懸念や抵抗感をもつ求職者もいるでしょう。

事前の丁寧な説明と、以下のような配慮を心がけてください。

企業の誠実な姿勢が伝われば、候補者との信頼関係を築きやすくなります。

AIの利便性を活かしつつ、人間味のある対応を組み合わせることが採用ブランディングの向上に繋がるでしょう。

導入から成果が出るまでどのくらいかかる?

定型業務の効率化であれば、導入直後から効果を実感できるケースが多いです。

一方で、AIの学習が進みマッチング精度が安定するまでには、一定期間の運用が必要です。成果が出るまでの目安を以下の表にまとめました。

項目	成果が出る時期	期待できる変化
業務効率化	導入直後	日程調整やメール作成の工数削減
選考精度向上	3〜6ヶ月後	過去データ学習によるマッチング改善
採用コスト削減	半年〜1年後	広告費の最適化や紹介手数料の抑制

短期的な効率化と長期的な投資利益率の双方を視野に入れると良いでしょう。

継続的な運用によってデータが蓄積されるほど、AIの有効性は高まり続けます。

まとめ｜AIを導入して理想の採用活動を実現しましょう

AI採用を導入することで、母集団形成の強化や選考工数の大幅な削減が可能です。

記事で紹介した導入企業の事例を参考に、以下の5ステップでAI採用を成功させていきましょう。

これらのステップを実践することで、戦略的かつ効率的な採用活動を展開できるはずです。

無料プランからでも、求人の掲載やAIによる推薦を体験できます。

まずはリスクなく、次世代の採用活動をスタートさせてみてください。

貴社のAI採用導入が成功し、素晴らしい人材との出会いに繋がることを願っています。