「採用活動にAIって使えるの？」

「採用にAIを導入するメリットとデメリットは？」

こういった疑問をお持ちの採用担当者様向けの記事です。

結論、採用活動にAIを導入することで、採用業務が効率化したり、採用の目標を達成しやすくなります。

AIが業務をサポートすることで、人はクリエイティブな採用業務に集中できるからです。

「でも、AIってよくわからない…」と不安に思いますよね？

この記事では、採用活動においてAIの活用方法を詳しく解説します。

業務ごとにおすすめのAIツールも紹介するので、最後まで読んでみてください。

また、候補者とチャットでやり取りできるので、返信率も高いです。

無料から利用できるため、コストを抑えつつ、AIを使って目標を達成したい人事担当者様は、今すぐ「HELLOBOSS」を見てみてください。

AI採用とは？

履歴書や面接評価など、採用プロセスの一部をAIで自動化・効率化する手法のことです。人間だけでは相当な時間を費やす書類選考や応募者分析を、学習データをもとに高速かつ客観的に処理できます。

今後はAI技術の発達に合わせて、採用活動の幅がさらに広がるでしょう。

AI採用が注目されている背景

AIを使った採用手法は人手不足や競争が激しい現状に対応する手段として、多くの企業が導入を検討しています。採用担当者の負担が軽減され、採用の質も高まりやすい点も注目されています。

AI技術の発達やサービス料金の低下も追い風になっています。

AI採用のメリット5選

それでは、AI採用の具体的なメリットを解説していきます。

AIを活用した採用を検討している企業の方は、以下のメリットを参考にしてみてください。

採用業務が効率化され工数が減る

AI導入で人力に頼る部分を減らし、大量の書類選考や面接スケジュール調整が短時間で済むようになります。

忙しい季節でも作業負担が抑えられるため、全体の進行がスムーズに進みやすいです。以下は業務効率化の例です。

人間だけで回すと大変な作業でも、一部をAIに任せれば効率的にこなせます。採用担当者は候補者との対話や社内調整など、本来注力したい業務に集中しやすくなります。

採用コストを削減できる

AI導入は時間や人件費の面でもコストカットが可能です。面接日程の調整や合否連絡などを自動化すれば、担当者の残業を減らしたり、求人広告への過度な出稿を抑えたりできます。

以下は採用コスト削減につながりやすい項目です。

採用予算を最適化しながら、多くの候補者にアプローチできます。

公平な選考につながる

人間だけで人材を評価すると、無意識の偏見や先入観が混ざりやすいです。AIを活用して合否を判定すると、公平性が高まる可能性があります。

あらかじめ統一した指標を設定してスコアリングすれば、ヒューマンエラーを減らせます。最終的には面接官の感覚と組み合わせることで、より精度の高い選考が可能です。

多くの応募者を選考できる

AIを活用することで大量のエントリーがあっても、担当者がパンクしにくくなります。例えばPR動画を複数本まとめて受け付ける場合でも、自動タグ付けと要点抽出で比較が容易です。

こうした仕組みがあれば、活躍しそうな人材を逃すリスクを下げやすいでしょう。以下では大人数の応募者に対応しやすいAIの具体例です。

上記のように映像解析や自動メッセージ送信を組み合わせれば、多人数が一度に応募しても対応の抜け漏れが起きにくいです。採用担当者が把握しきれない規模でも、AIの力を借りながら網羅性を高めやすいでしょう。

結果的に優秀な人材を取りこぼすリスクが減り、質と量の双方で採用活動を進められます。

データを活用した採用戦略の構築が可能

AIを導入した場合、選考過程や内定者の情報がデジタルデータとして蓄積されます。大量の履歴書や面接情報を数値化すれば、どんなタイプの応募者が内定に至りやすいか分析しやすいです。

AIによるデータ活用の例は以下のとおりです。

データを活用すれば、属人的な判断に依存しすぎず客観性を保った戦略を組み立てられます。

継続的に分析すれば、採用成功率の向上だけでなく離職対策にも役立つため、組織全体の人事施策が洗練されやすいです。

AI採用のデメリット4選

AIを活用した採用はメリットが多いですが、一方でデメリットも存在します。

デメリットを理解した上でAIを導入していきましょう。

AIの判断は絶対ではない

AIは膨大なデータを基に統計的手法で推定しますが、想定外の誤情報を提示するリスクが高いです。この現象は「ハルシネーション」と呼ばれ、実在しない内容や矛盾を含む回答を正しい事実のように示すことがあります。

こうした誤りを防ぐには、AIに正確な情報を入力することや、採用担当者が目を通して整合性を確認することが求められます。また、最終的な評価を安易にAIに任せないことも重要です。

応募者が不安や抵抗を感じる場合がある

応募者の中には、AIによる評価に対して不安や抵抗を感じる方もいます。特に面接での表情解析や音声分析などは、プライバシーに関する懸念を抱かれやすいです。

企業側は事前に選考プロセスを透明化し、AIをどのように活用するかを説明することが大切です。候補者の理解を得られれば、より良い関係性を築けるでしょう。

データ量が十分にないと精度の高い判断が難しい

AIの判断精度は、学習に使用するデータの質と量に大きく依存します。過去の採用データが少ない企業や新しい職種では、AIが適切な判断を下すのが困難な場合があります。

また、偏ったデータで学習したAIは、偏見を助長する可能性もあるため注意が必要です。

データだけではわからない情報を見落とす可能性がある

AIは履歴書やテスト結果を重視しますが、人柄や空気感など数値化しにくい要素を正確に評価しきれない場合があります。例えば以下のようなポイントは面接官や現場メンバーが直接確認しないと見逃しやすいです。

対話しないと把握できない魅力や気遣いは、AIだけでは見えにくいです。面接の場で応募者の個性を立体的にチェックし、人間とAIを組み合わせた選考が良いでしょう。

AI採用を始める際の注意点

実際にAI採用を始める場合は、以下の3つに注意しましょう。

こうした取り組みで、AIの真価を発揮できて効果的な採用活動を実現できます。

データの透明性を確保し、バイアスを排除する

採用では、性別や年齢などに基づく差別的な判断を避けなければなりません。しかし、AIに偏ったデータを学習させると、公平な評価ができない恐れがあります。

これまでの採用履歴が偏っている場合は、AIに「今後はこんな採用をしたい」という希望を入力すると良いでしょう。例えば、ChatGPTに学習させる際は以下のように指示してみてください。

こうした対策でAIによるバイアスを減らしやすくなります。

人間の判断と併用する

AIはデータ処理に優れており、大量の応募を短時間で評価する段階では効率的です。一方で、現場の温度感や本人の意欲は人間の対話がないと把握しにくいです。

両者が協力する仕組みを整えると、スキル評価と人柄の見極めを進めやすくなるでしょう。

AIだけに頼らず、採用担当者が対話し、企業文化や応募者の考え方を共有する姿勢が欠かせません。面接や入社後の研修で人間がフォローすれば、ミスマッチを抑えられます。

プライバシーとデータ管理に注意する

採用活動にAIを使う際は、プライバシーやデータ管理に注意してください。AIに個人情報を入力すると、サーバーに記録される関係で、設定ミスやハッキングなどをきっかけに第三者へ流出してしまう危険があります。

具体的には以下のようなケースで情報が漏洩する可能性があります。

こうしたリスクを防ぐためには、以下のような対策が必要です。

これらを組み合わせて実践すれば、AIの利便性を保ちながら個人情報の保護を高めやすくなります。

AIで効率化できる主な採用業務｜おすすめAIツールも紹介

AIを活用できる主な採用業務を詳しく解説していきます。

これらの領域でAIを活用する方法について、具体的に見ていきましょう。おすすめのAIツールも具体的に紹介します。

書類選考・スクリーニング

多くのエントリーシートを人の目で確認すると時間がかかり、見落としも増えがちです。自然言語処理技術を使ったAIなら、履歴書の文章から必要なスキルや経歴を素早く抽出し、基準に合う候補者を優先表示しやすくなります。

これらは対話型AIです。個人情報以外の応募者の履歴書テキストをAIに送り、求人要件とのマッチ度合いを評価できます。ChatGPTは履歴書・職務経歴書から特定のキーワードやスキルを自動抽出し分析できるため、大量の応募書類を人手でチェックする手間を減らせるでしょう。

採用活動に使うと、以下のようなメリットがあります。

担当者が最終判断すれば、単調作業を減らしつつ精度を高めやすくなるでしょう。

マッチング

膨大な応募者の中から適任者を探すときは、AIにスキルや経歴の類似度を数値化してもらって、候補者を推薦してもらうと便利です。

候補者とチャットもできるため、返信率が高く、ダイレクトリクルーティングに向いています。

こうしたマッチング系のAIツールを導入するメリットは以下のとおりです。

同じ条件でも異なる視点で候補者を発掘できる可能性もあるため、多様な人材確保につながるでしょう。

スケジューリング・チャットボット

候補者と連絡を取り合う工程は、案内メールや日程調整で担当者の負荷が大きいです。AIチャットボットを導入すれば、よくある質問への自動応答や面接日程の自動候補提示ができます。

スケジューリングやチャットボットにおすすめのAIツールは、以下がおすすめです。

こうしたAIツールを導入するメリットは以下のとおりです。

大量応募でも対応品質を保ちやすく、コミュニケーションロスを抑えやすくなります。

スカウトメール文のクオリティ向上

転職潜在層へ送るスカウトメールは、文面次第で開封率が大きく変わります。AIがターゲットの職歴や興味分野を分析した上で、最適な件名や言葉を提案すれば、反応率を高めやすいです。

採用担当者がメール文を作る手間を省きつつ、反応率が上がります。

ちなみに、スカウトメールのコツは、【徹底比較】ダイレクトリクルーティングのメリット5選｜他の手法と何が違う？も参考にしてみてください。

AI面接

対面形式で膨大な候補者に対応するのは負担が大きいですが、AI面接を活用すると時間と手間を節約しやすいです。ビデオ通話や録画形式でAIが質問を提示し、候補者の表情や回答内容を分析します。

AI面接におすすめのツールは以下のとおりです。

こうしたAIツールをAI面接に使うと、以下のメリットがあります。

現場と組み合わせれば、公平性とコミュニケーションの両立を図りやすくなります。

採用活動のコンサルティング

採用活動をしていると、思うように成果が出ず悩むことがあります。しかし「社内に相談できる人がいない」という採用担当者も多いでしょう。

自社の状況を細かく伝えるほど、実践的なアイデアを出力してくれるでしょう。有料のコンサルタントより安価にコンサルティングを受けられるメリットがあります。

AI採用で効果が出やすい企業の特徴

「AIに興味はあるけど、実際に導入するか迷う…」という方もいるでしょう。以下に該当する場合は、AI採用と相性が良いので導入を検討してみてください。

1つでも該当していれば、AIで採用活動を効率化できる可能性があります。詳しく解説していきます。

応募が多くて選考業務が忙しい企業

大量の応募者を処理する必要がある企業は、AI採用による効率化の恩恵を大きく受けられます。

AIによる自動スクリーニングやチャットボットでよくある質問を処理すれば、読み込みや問い合わせ対応に割く時間が減りやすいです。

以下のようなツールを活用して、応募者全員に的確なアプローチを続けながら担当者の作業量を抑えると効率的です。

書類レビューや問合せ対応をAIに任せると、担当者は最終判断や面接での深いやりとりにリソースを回せます。応募者全員に対して均等にフォローできるため、採用ブランディング向上にもつながりやすいです。

属人的な採用でミスマッチが多い企業

経験に頼った選考が続くと、面接官によって評価基準がばらばらになりやすいです。 AIが候補者の経歴や適性を数値化して提示すれば、人による見落としを軽減しやすくなります。

AIの支援によって客観的な視点を導入すれば、事業の方向性に合った人材を合理的に選べます。特に配属後の早期離職を防ぎたい場合は、応募者の意欲やカルチャーフィットを数値的に把握できるAI適性診断なども効果的です。

採用担当者のスキルやリソースが不足している企業

人材・時間・予算などの採用リソースに制約がある企業では、AI導入の費用対効果が高いです。

AIを活用することで、初期選考や面接調整といった定型業務を自動化し、限られた人的リソースをコアな採用活動に集中できます。採用ノウハウが蓄積されていない企業では、AIが標準化された質問や評価基準を提供することで、経験の浅い担当者でも質の高い選考が可能です。

スピーディーな採用で他社と差別化したい企業

求職者との接触から内定までのスパンを短縮すれば、優秀な人材を他社に奪われにくくなります。AIを使って日程調整や候補者の合否判定を効率化すれば、面接や内定通知までの速度が上がりやすいです。

以下のようなAIを取り入れることで、募集開始から内定出しまでの流れを加速できます。

候補者を長く待たせずに進めると、内定辞退や他社への流出が減ります。担当者の都合だけでなく、応募者の希望にも合わせやすいため、企業イメージ向上にもつながるでしょう。

AI採用の成功事例

実際にAIを導入して、採用活動に成功した事例を紹介します。

私たちが提供するAI採用ツール「HELLOBOSS」を使った成功事例です。

企業の規模は問わず、成果につながる可能性があるのがAI採用の強みです。

AIツールを使った採用活動を検討してみてください。

採用活動にAIを導入する4ステップ

それでは、採用活動にAIを導入する具体的な手順を解説していきます。

ステップに沿って、さっそくAIを導入していきましょう。

①導入準備【目的・要件の明確化】

どんな成果を求めるかを考えて、必要機能を言語化するとAI導入がブレにくくなります。以下の表を参考に準備を進めていきましょう。

大まかなゴールが決まれば、社内で使うデータや評価観点を整理して具体的な要件へと落とし込みやすくなります。また、事前の準備がしっかりしているほど、導入後のトラブルや修正を減らせる可能性が高まります。

②システム・ベンダーの選定

要件を固めたら、条件に合うシステムと導入をサポートする企業（ベンダー）を比較検討します。以下の表は選定時に着目したいポイントです。

選定の段階でベンダーから成功事例や失敗例を聞くと具体的なイメージが持ちやすいです。また、無理のない導入計画を一緒に作る姿勢を確認しましょう。

③導入と運用

システムを決めたら、自社の採用フローに合わせた連携や初期設定を進めます。

導入後は、担当者がAIの出力を検証して、誤判定があれば早めに調整しましょう。カスタマイズが可能な場合は、運用しながら微調整を繰り返して精度を高めるのがおすすめです。

日常的に面接官や採用担当がログを見返す文化をつくると、運用ノウハウが蓄積されやすいです。

④成果検証と改善

一定期間運用したら、採用成果や工数削減効果を検証します。以下のようにPDCAサイクルを回せば、AIの効果を最大化しやすくなります。

AIから得た数値や傾向を基に、次の採用シーズンに向けた改善策を立案するとスムーズです。また、導入後もAI関連の勉強会や最新事例をチェックすれば、社内の知見が深まり、精度向上と安定運用を実現しやすくなります。

AI採用でよくある質問

最後に、AI採用についてよくある質問に答えていきます。

AIの誤判定による採用ミスは起きない？

AIも学習データや設定次第で誤判定する可能性があります。以下のようなケースで誤りが生じやすいです。

念頭に置いておきたいのは、AIが出す評価をあくまで参考情報として扱う姿勢です。最終判断を担当者がチェックするフローを整えておけば、見当はずれな合否決定を抑えられます。

導入コスト・ROIはどのくらい？

初期投資はシステム規模やカスタマイズ範囲で差があります。月額料金制の場合は1ユーザーあたり数千円のAIツールもあります。

費用対効果を検証するにはROI（投資利益率）を計算します。

例えば書類選考をAIに任せて、人事担当者の年間人件費を100万円分削減できたとします。導入と運用で年間50万円のコストがかかった場合、ROIは以下のとおりです。

導入当初に費用が発生しても、長期で見れば工数削減や迅速な採用による機会損失の防止が期待できます。

AI導入で人事担当や面接官の仕事は消える？

書類スクリーニングや問い合わせ回答を任せれば、人間の作業が減る面はあります。

しかし人事担当や面接官の業務がすべてAIに置きかわるわけではありません。AIはデータ分析や定型対応に強みがありますが、応募者との信頼関係づくりやチームへのカルチャーフィット判断などは「人ならではの視点」が欠かせないです。

役割の比重が変わる結果として、人が担う部分は高度でクリエイティブなタスクにシフトしていくでしょう。

まとめ｜さっそくAI採用を実施してみましょう

最後にもう一度、AI採用のメリットをまとめておきます。

さっそく採用活動にAIを導入して、採用の成果を最大化していきましょう。

無料から利用できるため、コストを抑えつつ、AIを使って目標を達成したい人事担当者様は、今すぐ「HELLOBOSS」を見てみてください。