「AIを使って人手不足を解消できるの?」

「採用してもすぐに辞めてしまうし、もう万策尽きた…」

このように悩む採用担当者や経営者の方に向けた記事です。

AIを適切に活用すれば、人手不足は解消できる可能性が高いです。

AIは定型業務を自動化して社員の生産性を上げるだけでなく、これまで出会えなかった人材を掘り起こしてマッチングさせることも得意だからです。

人手不足で現場が疲弊するのは、もう終わりにしたいですよね?

この記事を読むことで、人手不足を解消するための具体的なAI活用法や、実際に課題を解決した他社の成功事例がわかります。

最後まで読んで、自社に合う解決策を見つけてください。

無料からスタートできるので、AIに最適な人材を推薦してもらいながら検討してみてください。

日本企業の人手不足が深刻化する背景とAIへの期待

日本企業が直面している人手不足は一時的なものではなく、構造的な問題と法改正が深く関係しています。

AI活用が急務とされている具体的な理由を解説します。

参考記事：人手不足はどうすればいい?原因から学ぶ16の解消方法と成功事例5選

少子高齢化により物理的な労働力が減少しているから

総務省の調査によると、日本の生産年齢人口(15〜64歳)は1995年をピークに減少の一途をたどっています。

働く世代が減り続ける一方で高齢者の割合は増え、物理的に労働力を確保するのが困難な時代に入りました。

年	生産年齢人口(万人)	状況
1995年	8,716	ピーク時
2020年	7,509	減少傾向が加速
2050年	5,275(推計)	ピーク時の約6割まで減少

出典：総務省｜特集 情報通信白書刊行から50年～ICTとデジタル経済の変遷～

これまでのように「人を増やして対応する」手法は通用しません。

減少する労働力を補うためには、AIやデジタル技術を活用し、少ない人数でも事業を継続できる体制を作る必要があります。

働き方改革で業務時間の短縮が求められているため

働き方改革関連法の施行により、残業時間の上限規制が法律で厳格に定められました。

これまでは行政指導のみでしたが、現在は法律による上限を超えると罰則(懲役や罰金)が科される可能性があります。

出典：厚生労働省｜「働き方改革関連法」の概要

「残業でなんとかする」という解決策は、もはや選択できません。

限られた労働時間内で従来以上の成果を出すには、AIに定型業務を任せ、業務効率を根本から見直す工夫が求められます。

人手不足対策としてAIを導入する5つのメリット

人手不足の解消に向けてAIを導入すると、単なる穴埋め以上の効果が期待できます。

企業が得られる主なメリットは以下のとおりです。

これらのメリットを活かすことで、限られた人員でも成果を出せる組織へと変革できます。

それぞれ具体的に見ていきましょう。

参考記事：【徹底比較】AI採用のメリット・デメリットと現場の成功事例を紹介

定型業務を自動化してコア業務に集中できる

AIはルールが決まっている定型業務の処理を得意としています。

これまで社員が時間を割いていた入力作業や確認作業をAIに任せれば、人は人間にしかできない付加価値の高い業務に注力できるようになるでしょう。

実際に、AI活用によって劇的な業務効率化に成功した事例があります。

Webマーケティング会社で働く佐藤誠一さんは、自身のSEOスキルをAIに移管する仕組みを構築しました。

これは、AIが執筆などの作業を担当し、人間が戦略立案や品質管理といったコア業務に集中した成功例といえます。

AIに任せる業務と人が担う業務の切り分け例を整理しました。

区分	特徴	具体例
AIに任せる業務	ルール化が可能・反復が多い	データ入力・日程調整・問い合わせ対応
人が担うコア業務	創造性や感情への配慮が必要	戦略立案・商談・マネジメント

役割分担を明確にすることで、組織全体のパフォーマンスが最大化されます。

社員の負担が減り、本来注力すべき仕事に向き合える環境が整うはずです。

採用コストや教育コストを大幅に削減できる

AI活用が進めば、少ない人数で業務を回せるようになり、過剰な人員補充が不要になります。

退職者の補充にかかっていた採用費や、新人を育成するための研修費といったコストを抑えられるのは大きな利点です。

浮いたコストを既存社員の待遇改善や新規事業への投資に回せば、さらに強い組織を作れるでしょう。

参考記事：【徹底解説】採用コストのムダを削減する17の具体的アクション

24時間365日の稼働で生産性が向上する

人間と違い、AIには休息が必要ありません。

夜間や休日でも稼働し続けられるため、顧客対応やシステム監視などの業務スピードが劇的に向上します。

「営業時間が終わってから翌朝まで対応が止まる」というタイムロスがなくなります。

顧客満足度を高めながら、従業員の長時間労働も是正できます。

属人化を解消し業務品質を均一化できる

特定のベテラン社員にしかできない仕事があると、その人が休んだり退職したりした際に現場が混乱します。

AIを活用して業務フローを標準化し、ベテランのノウハウや判断基準を学習させれば、誰でも一定の品質で業務を遂行可能です。

経験の浅い社員でも、AIのアシストを受けながら即戦力として活躍できます。

組織としての対応力が底上げされ、特定個人への依存度を下げられるのは安心材料です。

データを活用した精度の高い採用が実現する

採用活動において、面接官の経験や勘に頼った選考はミスマッチの原因になります。

AIを用いて過去の採用データや活躍している社員の特性を分析すれば、自社に本当に合う人材を見極めやすくなるでしょう。

客観的なデータに基づく採用は、早期離職のリスクを減らします。

自社にマッチする人材を確実に見つける手段として、AIの力は見逃せないでしょう。

参考記事：【人事必見】AIスカウトとは?採用力を高める7つの方法を徹底解説

AI活用による業務効率化の成功事例【社内業務・自動化編】

人手不足を嘆くのではなく、AIを味方につけて業務プロセスそのものを変革した企業が増えています。

ここでは、社内業務の自動化により大きな成果を上げた4つの事例を紹介します。

どの事例も、単なるコスト削減にとどまらず、売上向上やサービス維持といったプラスの効果を生み出しています。

自社で取り入れられるアイデアがないか、確認してみてください。

【Webマーケティング】記事作成をAIに移管し売上を倍増

先ほども少し触れましたが、Webマーケティング事業を展開する佐藤誠一さんの事例です。

当初は優秀なライターの採用難に苦しんでいましたが、自身のSEOスキルをAIに完全移管することで、業務時間を従来の1/6まで圧縮しました。

特筆すべきは、そこで生まれた「空き時間」の活用方法です。

単に「楽になった」だけで終わらせず、AIで作った余力を次のビジネスチャンスに変えることで、企業として飛躍した例といえます。

【事務】マニュアル作成時間を4分の1に短縮

ある小売企業では、本部スタッフが日々の店舗からの問い合わせ対応やマニュアル作成に追われ、疲弊していました。

解決策として、社内向けに生成AIチャットボットを導入し、FAQ対応とマニュアル作成のアシスタントとして活用しました。

AIが一次対応や下書きを代行することで、本部の工数が大幅に削減されています。

人間が本来やるべき「現場への的確な指示」に時間を使えるようになった事例です。

【研修】新人研修にAIを活用して離職率を大幅改善

あるIT企業では、新人の育成が課題となっていましたが、研修にChatGPTを組み込みました。

具体的には、プログラミングのコード生成やデバッグ(修正作業)の支援にAIを活用させています。

新人がつまづきやすいポイントをAIが即座にサポートすることで、学習のストレスが減り、育成効率が向上しました。

「わからなくて辞めてしまう」という新人の離脱を防ぎ、組織全体の定着率を高めることに成功しています。

AI活用による採用難・人手不足の解消事例【採用活動・HELLOBOSS編】

続いて、AI採用ツール「HELLOBOSS」を活用し、採用難易度の高い職種や地域で成果を上げた具体的な事例を紹介します。

自社の課題に近い事例がないか、1つずつ確認していきましょう。

【宿泊】潜在層へアプローチし2ヶ月で500名超の応募を獲得

地方のホテル・旅館業では、求人媒体だけでは人が集まらず人手不足が深刻化していました。

そこでAI採用ツール「HELLOBOSS」を導入し、潜在層を含めたターゲットへ網羅的にアプローチを開始。

その結果、わずか2ヶ月で500名以上の母集団形成に成功しました。

AI電話機能や専属サポートにより、工数を削減しながら採用数を引き上げた事例です。

【飲食】AI分析でターゲットを精緻化し月40名の応募を安定化

飲食サービス業の「串カツ田中」は、他媒体で苦戦していた中途採用の打開策としてAI採用ツール「HELLOBOSS」を活用しました。

AI学習による精緻なターゲティングを実施した結果、毎月40名以上の応募をコンスタントに獲得することに成功。

属性の整った有効応募率の高い人材が集まっており、最も効果的な手法として1年以上継続利用されています。

【教育】AI生成動画を活用しCPAを下げつつ母集団を形成

教育業の「個別教室のトライ」では、塾講師のアルバイト採用において、CPA(顧客獲得単価)の高騰が課題でした。

そこで「HELLOBOSS」のAI生成の動画広告を導入し、ターゲットへの訴求力を高めたことで、過去平均よりも安価な獲得単価で応募を獲得できています。

さらに動画導入後は応募数が純増するなど、予算を抑えながらPDCAを高速で回せる体制が構築されました。

【情報通信業】難易度の高い審査・経理職で即戦力採用

情報通信業の株式会社Yoiiでは、採用難易度の高い「審査」や「経理・財務」のポジションで人手不足に悩んでいました。

「HELLOBOSS」で求職者データベースとAIマッチングを活用し、ピンポイントなスカウトを展開。

その結果、半年間で3名の推薦に対し3名の採用決定という高精度なマッチングを実現し、専門職の即戦力確保に成功しています。

【小売】AI履歴書の導入で書類回収率を改善し採用成功

多くの媒体を利用する小売業の企業では、エントリー時の書類回収に手間取り、選考スピードの遅れが課題でした。

そこで、書類提出をAI履歴書作成機能を持つ「HELLOBOSS」に統一しました。

応募者の作成負担を減らすことで書類回収率が大幅に改善されています。

同時に社内の管理コストも削減でき、スムーズな選考フローを実現しています。

【運輸】地方×ドライバー採用で有効応募率90%以上・単価30%削減

ドライバー採用を行うある運輸業では、母集団形成に苦戦していました。

そこで「HELLOBOSS」でターゲットへ的確にアプローチしたことで、有効応募率は90%以上を達成しています。

さらに、既存の求人媒体と比較して一人当たりの採用単価を30%削減することに成功しました。

地方の難職種でも、AI活用により効率的な採用が可能になる事例です。

【フィットネス】慢性的な未充足店舗をAIアプローチで網羅的に解消

フィットネス業界のある企業では、大手媒体を使い続けても一部エリアで慢性的な未充足が発生していました。

そこで「HELLOBOSS」を活用し、従来の媒体では届かない層へ網羅的にアプローチを開始。

柔軟に募集店舗を入れ替えながら運用することで、未充足店舗を少しずつ解消し、現場の人手不足を着実に改善しています。

【サービス業】AIマッチングを活用し経理経験者を2週間で2名採用

フィナンシャルフィールパートナーズでは、経理経験者のアルバイト採用が急務でした。

「HELLOBOSS」のAIマッチングとスカウト機能を活用し、条件に合う人材へ直接アプローチを実施しました。

その結果、わずか2週間で2名の採用に成功しています。

スピードが求められる欠員補充において、AIの即効性が証明された事例です。

【自動車販売】ナビサイト未登録の学生にアプローチし100名獲得

ある自動車ディーラーでは、26卒のインターン集客において、ナビサイト未登録の学生への接触が課題でした。

そこで「HELLOBOSS」で早期にアプローチした結果、これまで接点がなかったハイクラス層を含む100名のエントリー獲得に成功しました。

競争が激化する新卒採用では、AIによる先行アプローチが他社との差別化になります。

【飲食】高騰する採用単価を抑制し店長候補の応募を獲得

飲食店長候補を採用する企業では、求人検索エンジンの単価高騰に悩まされていました。

そのため「HELLOBOSS」動画による訴求の磨き込みとAIアプローチを導入したところ、ターゲットからの応募を多数獲得することに成功。

今では最も獲得効率の良いツールの1つとして定着しており、コストを抑えながら質の高い人材確保を実現しています。

大手企業における大規模なAI採用・選考の導入事例

何万通ものエントリーシート(ES)が届く大手企業では、選考にかかる膨大な時間が課題でした。

AIを活用することで、限られた人事担当者でも「公平」かつ「迅速」な選考を実現しています。

大規模な選考プロセスを変革した2つの事例を見ていきましょう。

参考記事：新卒採用が難しい7つの理由｜新卒採用におすすめの手法11選も紹介

【通信】エントリーシート選考時間を75%削減し公平性を担保

ある大手通信企業では、新卒採用におけるES選考の負担軽減と質の統一が急務でした。

そこで、AI導入により文章の一貫性や表現力を数値化し、自動でスコアリングする仕組みを構築しています。

「AIに任せる」という決断が、効率だけでなく選考の質そのものを高めた好例です。

【金融】AIスコアリングにより選考作業の7割を自動化

ある金融機関でも、新卒採用のエントリーシート選考にかかる負荷が大きな課題となっていました。

解決策として、過去の熟練面接官の評価データをAIに学習させ、ESを自動でスコアリングするシステムを導入しました。

負担を減らしながらも、候補者と向き合う時間を確保するためのAI活用です。

AI導入に伴う3つのデメリットと課題

AI導入にはメリットだけでなく、無視できないデメリットやリスクも存在します。

失敗を防ぐためには、あらかじめ課題を把握し、対策を講じておく必要があります。

3つのデメリットを確認していきましょう。

参考記事：【徹底比較】AI採用のメリット・デメリットと現場の成功事例を紹介

導入コストや運用リソースがかかる

便利なAIツールも、導入すればタダというわけにはいきません。

初期費用や月額料金といった金銭的なコストに加え、それを使いこなすための人的なリソースも必要になります。

想定される主なコストを整理しました。

費用の種類	具体的な内容
初期導入費	ツール購入費・システム連携費
運用維持費	月額ライセンス料・保守サポート費
教育コスト	社員への研修費・マニュアル作成工数

「入れたけれど使いこなせない」という事態を避けるためにも、予算と担当者の確保は計画的に進める必要があります。

一般的な人材紹介とは異なり、採用が決まっても成功報酬(紹介手数料)は一切かからないため、採用コストを大幅に削減できます。

実際にHELLOBOSSを活用して、採用単価を30%削減した企業もあります。

無料から始められるので、まずはコストをかけずにAI採用の実力を試してみてください。

情報漏洩やハルシネーションのリスクがある

AIを利用する上で、セキュリティと精度の問題は避けて通れません。

社外秘のデータを不用意にAIに入力すると、情報漏洩につながる恐れがあります。

また、AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」にも注意が必要です。

便利な道具も使いようによっては凶器になります。

「AIは間違えるもの」という前提に立ち、最終的な責任は人間がもつ運用を心がけましょう。

人の温かみや現場の実感が薄れる可能性がある

効率化を追求しすぎると、サービスや組織から「人間らしさ」が失われる懸念があります。

介護や接客など、人の感情に寄り添う仕事までAIに任せきりにしては、顧客満足度が下がるかもしれません。

また、現場の社員が「AIの指示通りに動くだけ」になってしまうと、仕事へのやりがいや現場感覚が薄れてしまうでしょう。

AIはあくまでサポーターであり、主役は人間であることを忘れてはいけません。

人手不足解消に向けたAI導入の失敗しない進め方

「とりあえずAIを入れればなんとかなる」という考えで導入すると、現場が混乱して失敗に終わるケースがあります。

成果を出すためには、正しい手順で進めることが必要です。

遠回りに見えても、1つずつ確実にクリアしていきましょう。

各ステップのポイントを解説します。

①自社の課題とAI導入の目的を明確にする

いきなりツールを選び始めるのではなく、まず「なぜAIを入れるのか」をはっきりさせましょう。

目的が曖昧なままでは、高機能なツールを入れても使いこなせず、コストだけがかさんでしまいます。

「人手不足のどの部分を解消したいのか」を具体的にすることで、選ぶべきツールや必要な機能が自然と決まります。

参考記事：【完全版】採用戦略の立て方から成功事例まで！フレームワークも徹底解説

②スモールスタートで効果を検証する

最初から全社一斉に導入するのは、リスクが高いためおすすめしません。

まずは「特定の部署だけ」「1つの業務だけ」といった小さな範囲で試し、効果を確認してから広げるのが鉄則です。

導入手法による違いを比較しました。

導入手法	特徴	リスク
一斉導入	全部署で同時に開始	現場が混乱し修正が難しい
スモールスタート	特定の部署から開始	課題をつぶしながら進められる

小さな成功体験を積み重ねることで、社内のAIに対するアレルギー反応を減らす効果も期待できます。

③現場の理解を得て運用体制を整える

AI導入で最も壁になるのは、現場の抵抗感です。

「仕事が奪われるのではないか」「新しいことを覚えるのが面倒」という不安を放置してはいけません。

現場の社員を巻き込んで一緒にルールを作るなど、当事者意識をもってもらう工夫が定着のカギになります。

④使いやすいツールを選定して定着させる

どれほど高機能なAIでも、操作が難しければ誰も使いません。

特にITに詳しくない社員がいる場合は、直感的に操作できる「使いやすさ」を最優先に選ぶべきです。

多くのツールには無料トライアル期間があります。

実際に現場のメンバーに触ってもらい、反応を見てから本格導入を決めると失敗を避けられるでしょう。

面倒な求人票の作成も、簡単な条件を入力するだけでAIが魅力的な文章を自動生成してくれます。

わずか3ステップで簡単に始められるので、まずはAIに無料で求人票を作ってもらうところから体験してみてください。

人手不足とAIに関するよくある質問(FAQ)

AI活用に興味はあっても、コストや現場への影響など、不安を感じる点はあるはずです。

ここでは、導入前によくある5つの質問に回答します。

中小企業でもAI導入はコスト的に可能？

予算が限られる中小企業でも、AI導入は十分に可能です。

以前は高額なシステム開発が必要でしたが、現在は月額数千円から利用できるクラウド型ツールが主流になっています。

「AI=大企業のもの」というイメージは過去のものです。

自社の予算に合ったツールを選べば、負担なく始められるでしょう。

参考記事：中小企業が採用活動に苦戦する理由｜成功するための戦略11ステップ

20万人以上のユーザーの中から、AIが貴社に合う人材を推薦してくれるため、コストをかけずに母集団形成が可能です。

リスクゼロで始められるので、まずは無料で求人を出して、どんな人材が集まるか確認してみてください。

AIを導入すると従業員の仕事がなくなる？

AIを入れたからといって、従業員の仕事がなくなるわけではありません。

むしろ「人がやらなくていい仕事」をAIが代行し、業務内容がクリエイティブなものに変化すると考えてください。

単純作業から解放された社員は、顧客への提案やサービス改善など、人間にしかできない価値ある仕事に集中できるようになります。

どの業務からAI化するのがおすすめ？

最初はルールが明確な「定型業務」から始めるのが良いでしょう。

一方で、人の感情や複雑な判断が必要な業務は、AI任せにするのは避けたほうが無難です。

AI化の向き不向きを整理しました。

区分	業務例	理由
おすすめ	データ入力・日程調整・経理	正確性が求められ反復が多い
不向き	クレーム対応・複雑な商談	感情への配慮や臨機応変さが必要

バックオフィス業務などの小さな領域から着手し、徐々に適用範囲を広げていくのがおすすめです。

採用活動にAIを使うと応募者は嫌がる?

以前は抵抗感をもつ方もいましたが、現在は好意的に受け止められるケースが増えています。

特に若い世代はデジタルツールに慣れており「連絡が早い」「公平に評価される」といった実利を重視する傾向があります。

AI活用を隠さず「スピーディーな対応のため」という目的を伝えれば、企業の先進性として評価されるはずです。

専門知識がなくてもAIツールは使える？

プログラミングなどの専門知識は必要ありません。

最近のビジネス向けAIツールは、ITに詳しくない人でも直感的に操作できるように設計されています。

スマホアプリを使うような感覚で、クリックやドラッグ操作だけで完結するものがほとんどです。

現場の社員がストレスなく使えるかどうか、無料トライアルなどで操作感を試してから導入を決めると安心です。

まとめ

人手不足を解消するには、自社の課題に合ったAIツールを選び、スモールスタートで導入していきましょう。

最後にもう一度、AI採用で失敗しないためのステップをまとめておきます。

これらのステップを着実に進めることで、人手不足の悩みから解放される組織を作れる可能性が高まります。

「すぐにでも人材を採用して人手不足を解消したい！」という場合は、ダイレクトリクルーティングがおすすめです。

無料から始められるので、AIに人材を推薦してもらいながら、人手不足の解消を一歩進めてみてください。

貴社の人手不足解消の参考になれば幸いです。